Dans le monde de la pêche, les startups technologiques émergent avec des solutions innovantes, notamment celles issues de l’Université de Kyoto et de l’Université Kindai. Après des recherches approfondies, ces entreprises ont réussi à améliorer l’efficacité de l’élevage de la daurade rose, le madai, en augmentant les portions comestibles de 20 % tout en réduisant la consommation de nourriture de 20 %. Cet article explore comment l’utilisation de l’Internet des objets (IoT) et de l’intelligence artificielle (IA) transforme la pisciculture terrestre, rendant la production de poissons fiable et abordable même dans des régions où l’accès à l’océan est limité.
Les chercheurs se penchent actuellement sur les applications pratiques du développement de poissons optimisés pour les environnements de pisciculture terrestre. L’utilisation de l’IoT et de l’IA permet la surveillance automatique de paramètres tels que la croissance des poissons, la température de l’eau, et les niveaux d’oxygène. Ces technologies peuvent également automatiser des processus cruciaux tels que la distribution de nourriture et le nettoyage des réservoirs. Les scientifiques envisagent même de créer un dispositif économe en énergie utilisant des technologies de filtration et une conception intelligente de réservoir pour maintenir naturellement un environnement idéal pour les poissons. Cette approche révolutionnaire a attiré l’attention mondiale en offrant une production de poissons fiable et économique, même dans des zones géographiques éloignées des océans et des rivières.
Les fermes piscicoles marines font face à des défis tels que l’augmentation des prix de la nourriture, la pénurie de main-d’œuvre, et la pollution marine due à l’excès de nourriture. Une startup a développé des distributeurs de nourriture intelligents équipés d’IA pour résoudre ces problèmes. Ces dispositifs, alimentés par des panneaux solaires, utilisent des caméras et l’IA pour identifier les niveaux de faim des poissons en fonction de leur comportement de nage. Le système ajuste automatiquement la quantité de nourriture fournie aux poissons lorsque l’IA détermine qu’ils n’ont pas faim.
Les poissons peuvent même être nourris à distance via une vidéo en temps réel, réduisant ainsi les visites fréquentes des agriculteurs aux bassins et améliorant l’efficacité globale de l’élevage. En réduisant le gaspillage alimentaire et en évitant la pollution liée à l’excès de nourriture, cette technologie a démontré une réduction significative des coûts d’élevage. Par exemple, une démonstration d’aquaculture du madai a permis de réduire la quantité de nourriture utilisée de 20 % tout en raccourcissant la période d’élevage d’un an à seulement 10 mois. De plus, le système contribue à la diminution des émissions de gaz à effet de serre générées par le gaspillage alimentaire par rapport aux distributeurs automatiques conventionnels.
Ces distributeurs de nourriture intelligents dotés d’une IA ne sont pas uniquement limités au Japon. Ils sont également déployés dans l’élevage de la truite Donaldson au lac Titicaca au Pérou, démontrant ainsi l’impact global de la technologie japonaise dans le secteur primaire. Ce type d’innovation s’inscrit dans une tendance plus large d’amélioration des environnements de travail et de construction de systèmes de production durables à l’échelle mondiale.
L’intégration de l’IoT et de l’IA dans la pisciculture terrestre et marine ouvre de nouvelles perspectives pour une production de poissons plus efficace, économique et respectueuse de l’environnement. Ces avancées technologiques, issues de startups et de collaborations universitaires, montrent comment la recherche et le développement peuvent transformer un secteur traditionnel en une entreprise plus durable et axée sur l’efficacité.